Zusammenfassung: Doris Kaufmann, 1.11.2024
Die Quelle ist ein Bericht einer Taskforce, die sich mit dem Thema Künstliche Intelligenz im Bildungswesen auseinandersetzt. Die Taskforce, bestehend aus Experten aus Wissenschaft, Landesverwaltung und Bildungspraxis, liefert Empfehlungen an die Landesregierung Nordrhein-Westfalen, wie KI verantwortungsvoll in allen Bildungsbereichen – Schule, Hochschule und Weiterbildung – integriert werden kann. Der Bericht beleuchtet die Potenziale und Risiken von KI in der Bildung, analysiert die notwendigen Rahmenbedingungen und skizziert konkrete Massnahmenpakete für die verschiedenen Bildungsbereiche.
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Hauptthemen und wichtige Punkte:
1. KI als Alltagstechnologie:
KI entwickelt sich rasant zu einer allgegenwärtigen Technologie mit Auswirkungen auf alle Lebensbereiche, einschliesslich der Bildung.
Die maschinellen Modelle im Kontext generativer KI sind mittlerweile in der Lage, Texte, Bilder, Sprache oder Videos auf menschenähnlich wirkendem Niveau zu erfassen und zu erzeugen.
Sowohl Chancen (z.B. personalisiertes Lernen) als auch Herausforderungen (z.B. Datenschutz, Desinformation) müssen adressiert werden.
2. KI in der Bildung:
Dringlichkeit, KI-Potenziale zu nutzen und Risiken zu minimieren.
Die rasante Entwicklung und Verbreitung von KI-Anwendungen im Bildungsbereich erhöhen die Dringlichkeit, die Potenziale von KI als Instrument für das Lehren und Lernen systematisch zu analysieren und zu nutzen, Risiken zu minimieren und grundlegende Kenntnisse über die KI-Technologie als Gegenstand zu vermitteln.
Förderung von Bildung mit und über KI.
Erwerb von Schlüsselkompetenzen für Lehrende und Lernende:
Medien- und Digitalkompetenz
Pädagogische Kompetenz
Selbstreguliertes Lernen
3. Lehren und Lernen mit Künstlicher Intelligenz - Fünf programmatische Massnahmenpakete für nachhaltige Rahmenbedingungen:
Rechtssicherheit: Klärung datenschutzrechtlicher, urheberrechtlicher und prüfungsrechtlicher Fragen, Leitlinien für die Umsetzung der KI-Verordnung der EU.
Fortbildung: Bedarfsgerechte, wissenschaftsbasierte Fortbildungsangebote für alle an der Bildungskette Beteiligten.
Good Practices und Standards: Förderung einer Innovationskultur durch experimentelle Szenarien, Reallabore, Entwicklung praxistaugliche Anwendungen und Leitlinien.
Zugang zu KI-Anwendungen: Sicherstellung einer tragfähigen IT-Infrastruktur und eines barrierefreien Zugangs zu KI-Anwendungen.
Kompetenznetzwerk „KI in der Bildung": Etablierung eines Netzwerks für Dialog und Zusammenarbeit zwischen Forschung, Praxis, Politik und Zivilgesellschaft.
4. Empfehlungen für den Bereich Schule:
Fokus auf didaktische Konzepte und die Einbettung von KI im Unterricht.
Systematische Fortbildung von Lehrkräften.
Weil Schülerinnen und Schüler aller Schulformen auf den reflektierten Umgang mit KI-Anwendungen vorbereitet werden müssen, sind didaktische Konzepte für den Einsatz von digitalen Bildungstechnologien, die speziell für den Unterricht konzipiert wurden, sowie die Einbettung generativer KI erforderlich.
Förderung experimenteller Szenarien zur Erforschung der Wirksamkeit von KI im Unterricht.
Sicherstellung eines flächendeckenden Zugangs zu geeigneten KI-Systemen.
5. Empfehlungen für den Bereich Hochschule:
Hochschulen als Orte der Lehre und Forschung, die die Rolle der KI in beiden Bereichen berücksichtigen.
Förderung von hochschulübergreifenden Synergien und Sichtbarmachung von Fortbildungsangeboten.
Förderung interdisziplinärer Forschungsprojekte zur Entwicklung von Good Practices und Standards.
Koordinierte Entwicklung und Bereitstellung von hochschulbezogenen Zugangsmöglichkeiten für KI-Systeme.
6. Empfehlungen für den Bereich der gemeinwohlorientierten Weiterbildung:
Anpassung der Fortbildungsangebote an die heterogene Zielgruppe.
Förderung experimenteller Modellprojekte zur Erprobung von KI-Lerninhalten und -Lehranwendungen.
KI bietet zusätzliche Chancen für lebenslange Lernprozesse und ein selbstgesteuertes, adaptives Lernen.
Bereitstellung von Open Source-Konzepten, Modellen und Werkzeugen für die gesamte Weiterbildungslandschaft.
Fazit:
Die Taskforce betont die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Wissenschafts-Praxis-Kooperation und die Etablierung eines Kompetenznetzwerks "KI in der Bildung", um die Herausforderungen und Chancen der KI im Bildungswesen erfolgreich zu meistern.
Reflexionsfragen, Doris Kaufmann, digilab
Diskutieren Sie die ethischen Implikationen des Einsatzes von KI im Bildungsbereich. Welche Chancen und Herausforderungen ergeben sich?
Inwiefern kann KI dazu beitragen, das Lernen individueller und effektiver zu gestalten? Analysieren Sie die Potenziale und Grenzen von KI-gestützten Lernumgebungen.
Welche Rolle spielt die Zusammenarbeit von Wissenschaft und Praxis bei der erfolgreichen Integration von KI in den Bildungsbereich? Erläutern Sie die Bedeutung von Reallaboren und Kompetenznetzwerken.
Wie kann die Fortbildung von Lehrkräften im Kontext von KI im Bildungswesen optimal gestaltet werden? Erarbeiten Sie ein Konzept für ein Fortbildungs-programm, das den Bedürfnissen von Lehrenden gerecht wird.
Die Empfehlungen der Taskforce "Künstliche Intelligenz im Bildungswesen" konzentrieren sich auf Schule, Hochschule und Weiterbildung. Inwiefern lassen sich die Erkenntnisse und Empfehlungen auf andere Bereiche des Bildungssystems übertragen, z.B. auf die berufliche Bildung?
Glossar
Künstliche Intelligenz (KI)
Technologien, die es Computern ermöglichen, menschenähnliche Aufgaben auszuführen, wie z.B. Lernen, Problemlösung und Entscheidungsfindung.
Generative KI
Ein Zweig der KI, der sich auf die Entwicklung von Systemen konzentriert, die neue Inhalte erstellen können, wie z.B. Texte, Bilder, Musik und Videos.
Learning Analytics
Die Verwendung von Datenanalysemethoden, um das Lernen von Schüler:innen und Studierenden zu verstehen und zu verbessern.
Intelligente Tutorensysteme
KI-basierte Systeme, die personalisiertes Lernen und Feedback bieten können.
Medien- und Digitalkompetenz
Die Fähigkeit, digitale Medien und Technologien effektiv und verantwortungsvoll zu nutzen.
Pädagogische Kompetenz
Die Fähigkeit, Lehr- und Lernprozesse effektiv zu gestalten und zu steuern.
Selbstreguliertes Lernen
Die Fähigkeit, das eigene Lernen zu planen, zu überwachen und zu bewerten.
Good Practices
Bewährte Verfahren und Methoden, die sich in der Praxis bewährt haben.
Standards
Richtlinien und Vorgaben, die die Qualität von Produkten, Dienstleistungen oder Prozessen sicherstellen sollen.
Reallabor
Ein Forschungsansatz, bei dem neue Technologien und Innovationen in realen Umgebungen erprobt und evaluiert werden.
Kompetenznetzwerk
Ein Netzwerk von Expert:innen und Institutionen, das den Austausch von Wissen und Erfahrungen in einem bestimmten Bereich fördert.
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Quelle
https://www.cais-research.de/wp-content/uploads/Taskforce-KI-im-Bildungswesen-Empfehlungen-fuer-NRW.pdf 2.7.2024 | Zugriff 1.11.2024
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"Ein futuristischer Bildungsraum mit schwebenden holographischen Buchstaben, die deutlich 'KI in der Bildung' in leuchtend blauer Farbe zeigen. Im Vordergrund sieht man verschiedene Menschen in einem kreisförmigen Arrangement: Wissenschaftler mit Tablets, Lehrkräfte an interaktiven Bildschirmen, Politiker:innen in Businesskleidung und Studenten mit VR-Brillen. Der Raum ist in warmes, gedämpftes Licht getaucht. Symbole für Bildung, Technologie und Zusammenarbeit sind als Sketchnotes auf einem Flipchart zu sehen. Die Atmosphäre ist modern und technologisch fortschrittlich, aber einladend und menschlich.
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